活用シーン

LLMO施策の効果を信頼できる形で測る

測定条件を固定し、合成データを除外して、施策前後の差だけを評価します。

放置した場合のリスク

全期間累積や条件の異なる回答を比較すると、施策効果に見える誤差を経営報告へ持ち込みます。

Risk

全期間累積や条件の異なる回答を比較すると、施策効果に見える誤差を経営報告へ持ち込みます。

検出

Omloで確認すること

  • observedデータのみ
  • 同じPrompt×Engine
  • 施策前7日/施策後7日
  • 最低サンプル数

改善

施策へ変えること

  • Baselineを保存
  • 施策をProjectで実行
  • Outcomeを再測定
  • 条件不足時は評価を停止

証拠と承認

結論だけではなく、回答・引用・承認履歴を残します。

導入相談

LLMO施策の効果を信頼できる形で測る

対象ブランドと実際のAI回答を確認し、導入範囲をご提案します。

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