方法論

スコアより先に、測定条件と証拠を公開する。

Omloの優先度、需要代理値、信頼済みサンプル、施策前後比較の考え方をご説明します。

観測データ

  • 実取得したobserved回答だけを成果へ使用
  • 回答本文・引用・モデル・言語・地域・取得方法・日時を保存
  • Syntheticは開発確認用として明確に区別

改善優先度

需要代理値 × 競合差 × 重大性 × 事業への近さ × 改善可能性 × 確からしさ

DataForSEO等の検索需要はAIプロンプト実数ではなく、需要代理値として表示します。信頼済みサンプルが5件未満、またはobserved Evidenceがない場合は優先度を確定しません。

施策前後の比較

  • 同じPrompt×Engine
  • 施策前7日
  • 施策後7日
  • Baselineで使ったCohortをOutcomeでも固定
  • サンプル不足時は評価を停止

表示する制約

利用者が数値を過信しないよう、データソース、取得条件、代理値の意味、サンプル数、Confidenceを併記します。

導入相談

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誤情報・未言及・競合差を根拠付きで把握し、改善と成果測定までご相談いただけます。

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